Сложность физико-химических процессов, протекающих при старении изделий, не позволяет построить математические модели, основанные на использовании строгих физико-химических законов. Поэтому применяются в основном эмпирические модели, различным образом интерполирующие и экстраполирующие экспериментальные точки. Детерминированные методы интерполяции и экстраполяции хорошо известны и не требуют дальнейшего анализа. Однако их применение для решения перечисленных задач ограничено из-за необходимости учитывать неизбежные погрешности измерений исследуемых параметров.

Изменения параметров изделий, вызванные деградационными процессами старения, начинаются не сразу после начала эксплуатации, а с некоторым опозданием. Таким образом, срок эксплуатации изделия может быть разбит на два интервала, соответствующие стационарному и нестационарному характеру поведения определяющих параметров.

Для интервала стационарности, при постоянном значении параметра, уменьшение случайных погрешностей измерений достигается фильтрацией в соответствии с простейшим алгоритмом средней арифметической оценки

с дисперсией, характеризующей уменьшение погрешностей  (  - дисперсия погрешности одного измерения).

Для автоматизированной обработки экспериментальных данных удобнее использовать рекуррентную форму этой оценки, позволяющую не запоминать весь объем экспериментальных данных, а производить пошаговое уточнение полученных оценок по мере поступления новых данных. В работе было показано

,

при .

Таким образом, модельный анализ деградационных процессов в эрготехнических системах является принципиальной основой в достижении поставленной цели.