Научный журнал
Успехи современного естествознания
ISSN 1681-7494
"Перечень" ВАК
ИФ РИНЦ = 0,823

СОРТИРОВКА ВЕЩЕСТВ ПО ПРИЗНАКАМ ЭФФЕКТИВНОСТИ ПРИ ПОСТРОЕНИИ ПРОФИЛИРОВАННОЙ БАЗЫ ДАННЫХ

Александрина А.Ю. Дербишер Е.В. Радченко А.В. Дербишер В.Е. Веденина Н.В.

В процессе решения современных задач прогнозирования свойств малоизученных веществ с применением профилированных баз знаний, в нашей работе возникла необходимость сортировки кластеризации известных химических соединений в рамках количественной оценки зависимости «структура - свойство». Для этого нами использовался алгоритм «голосования» [1], адаптированный применительно к анализу технологической активности ингредиентов полимерных композиций (ПК) следующим образом.

Каждому веществу (соединению) информация о котором вносится в базу данных (БД) сопоставлялся вектор Yi , компоненты которого являются числовыми измерениями (значениями) физико-химических, технологических, экологических, экономических показателей эффективности использования химического соединения (вещества) в качестве добавки в ПК, выполняющий соответствующую техническую функцию. В случае отсутствия количественных данных  по i- му параметру (f р, p-число показателей эффективности) f. Далее определялось количество показателей эффективности добавки, характеризующих ее как высокоактивное / умеренноактивное / неактивное (по принадлежности к соответствующему интервалу  значений как это показано табл. 1 вещество.

Ранг активности определялся по большинству «голосов», при этом равное количество «голосов» трактовалось в пользу группы большей активности (табл. 2). Фрагмент алгоритма реализующий методику сортировки информации о веществах в профилированной БД приведен на рис. 1. Примеры реализации указанного подхода даны в отношении термостабилизаторов полипропилена.

Данная методика использовалась при построении БД функциональных добавок к ПП.

Таблица 1. Соответствие интервалов значений выборочных показателей эффективности ТС группам активности

Показатель эффективности добавки

Группа активности

Высокоактивные

Умеренноактивные

Неактивные

Содержание, %

Менее 1,0

1,0÷5,0

Более 5,0

Индукционный период  термоокислительного распада композиции при ≈ 200˚С, мин

Более 350

100÷350

Менее 100

p

Рис.1. Алгоритм определения группы активности j-го соединения

Таблица 2. Группы активности выборки термостабилизаторов

 

Соединение

Оценка эффективности

Показатели эффективности

Ранг активности

Содержание в  ПП, %

Индукционный период термоокислительного распада композиции при 200˚С, мин

1

N,N´-Ди - β- нафтил -n- фенилендиамин

0,2- 0,5

200- 400

Высокоактивные

2

Бис-(2-окси-5-метил-3-трет-бутилфенил)-сульфид

0,1- 1,0

200-230

Умеренноактивные

3

Бис-[(2-окси-5-метил-3-α-метилбензил)-фенил]-сульфид

0,1- 0,5

300-360

Умеренноактивные

 


Библиографическая ссылка

Александрина А.Ю., Дербишер Е.В., Радченко А.В., Дербишер В.Е., Веденина Н.В. СОРТИРОВКА ВЕЩЕСТВ ПО ПРИЗНАКАМ ЭФФЕКТИВНОСТИ ПРИ ПОСТРОЕНИИ ПРОФИЛИРОВАННОЙ БАЗЫ ДАННЫХ // Успехи современного естествознания. – 2007. – № 5. – С. 94-95;
URL: http://www.natural-sciences.ru/ru/article/view?id=11130 (дата обращения: 16.04.2021).

Предлагаем вашему вниманию журналы, издающиеся в издательстве «Академия Естествознания»
(Высокий импакт-фактор РИНЦ, тематика журналов охватывает все научные направления)

«Фундаментальные исследования» список ВАК ИФ РИНЦ = 1.074