Задачи прогнозирования в медицине решаются на основании установленных правил, выявленных закономерностей. Для решения задачи идентификации и прогнозирования развития желчнокаменной болезни была реализована двухуровневая обработка медицинских данных. Цель предобработки состояла в анализе накопленных данных, сокращении размерности задачи, выборе прогнозных параметров. В данном случае выполнялся дискриминантный анализ с помощью пакета статистического анализа данных STATISTICA.
Цель исследования - изучение клинических, сонографических, биохимических показателей при хроническом бескаменном холецистите (ХБХ), желчнокаменной болезни (ЖКБ) и у здоровых людей, определение взаимосвязи критериев с построением на основе полученных данных математических моделей прогнозирования течения заболеваний.
Материалы и методы: под нашим наблюдением находилось 63 пациента с ХБХ и 35 пациентов ЖКБ, получавшие стационарное лечение в терапевтических отделениях «Муниципальное Медицинское Учреждение Городская Клиническая Больница №9» города Саратова и ФГУЗ «Медсанчасть ГУВД по Саратовской области». Критериями исключения явились: онкологические заболевания, гемолитические анемии, синдром Жильбера, метаболический синдром Х, болезни обмена веществ. Была обследована контрольная группа, включающая в себя 25 практически здоровых людей.
Верификация ХБХ достигалась на основании классических клинических, сонографических (при УЗИ исследовании желчного пузыря уплотнение и утолщение его стенки) и лабораторных данных. При ЖКБ отмечали классические клинические симптомы, анамнез заболевания, а также - типичные сонографические признаки (при УЗИ желчного пузыря визуализация камней).
Важно отметить, что всем наблюдаемым больным было проведено одинаковое обследование. Клинические, сонографические и биохимические критерии были нами оценены нами у всех 123 пациентов (всего 58 параметров). Это дало возможность в дальнейшем разработать прогностические модели заболеваний желчного пузыря.
Результаты исследования
Для оценки вероятности развития ЖКБ на фоне хронического ХБХ применялся дискриминантный анализ. Он позволяет:
1) определить вероятность правильного распознавания (классификации) имеющихся статистических данных;
2) вычислить дискриминантные функции для оценки принадлежности новых данных к заданным кластерам (группам).
В общем виде дискриминантные функции hk для k - ой группы имеют вид:
,
где p - число переменных, k - номер группы, Xi - значение i - переменной. Коэффициенты bki рассчитываются по результатам дискриминантного анализа имеющихся данных.
Основанием отнесения случая к k - ой группе является наибольшее значение дискриминантной функции hk. Качество классификации оценивается Λ-статистикой Уилкса (принимает значения от 0 до 1, при небольших значениях качество классификации выше).
Были решены 2 задачи прогнозирования развития заболеваний желчного пузыря по следующим схемам:
- хронический холецистит → ЖКБ;
- здоровые → ЖКБ.
Расчет вероятности перехода ХБХ в ЖКБ
Исходным заболеванием считался ХБХ и в процессе дискриминантного анализа были выявлены наиболее значимые параметры для оценки вероятности формирования ЖКБ при ХБХ: возраст, индекс массы тела, форма желчного пузыря, размер холедоха. В данном случае Wilks´ Lambda: 0,3644027 (качество классификации), p < ,0000... (хорошее распознавание).
Расчет вероятности развития ЖКБ у здоровых людей
Поскольку в качестве исходной была выбрана контрольная группа, то необходимо было так выбрать прогнозные параметры, чтобы вероятность распознавания данной группы была максимальной. В процессе дискриминантного анализа были выбраны следующие параметры: индекс массы, форма желчного пузыря, размер холедоха, холестерин липопротеидов низкой плотности (ЛПНП), холестерин липопротеидов высокой плотности (ЛПВП), в данном случае Wilks´ Lambda = 0,6404684 (качество классификации), p < 0,0000... (плохое распознавание)
Выводы: таким образом, проведенный дискриминантный анализ показал, что развитие ЖКБ у здоровых людей маловероятно. Как показывает наше исследование, развитие ЖКБ может идти через ХБХ при отсутствии признаков воспаления в стенке желчного пузыря. Большое значение также для камнеобразования играют нарушения в соотношении липидного спектра сыворотки крови (повышение холестерина ЛПНП и снижение холестерина ЛПВП).
Работа представлена на научную международную конференцию «Фундаментальные и прикладные исследования в медицине», Китай (Пекин), 26 ноября - 4 декабря 2008 г. Поступила в редакцию 17.10.2008.
Библиографическая ссылка
Синькеев М.С., Екимова Н.В., Субботина В.Г., Демина Т.М., Павлищева И.Д., Пономарева О.А. СОЧЕТАНИЕ ДИАГНОСТИЧЕСКИХ КРИТЕРИЕВ В ПРОГНОЗИРОВАНИИ ЖЕЛЧНОКАМЕННОЙ БОЛЕЗНИ // Успехи современного естествознания. – 2008. – № 11. – С. 89-90;URL: https://natural-sciences.ru/ru/article/view?id=10770 (дата обращения: 19.04.2024).